一、今天这段对话的核心结构
主线把一组 RPA 技能升级资料做成面向小白的学习站
你的关键动作不断纠偏：哪些是核心、哪些是附件、谁是目标用户、是否要部署
AI 的关键动作读资料、建站、归档、部署、迭代结构、补教学页、提交推送
二、Step by step 教学案例
01
先给 AI 一个总目标
你不是说「帮我写个网页」，而是说「把资料变成可供学习的 HTML 网页，部署到 Vercel」。这同时定义了内容形态和交付方式。
把这份资料以及我发给你的几份文档变成可供学习的html网页，部署到vercel
02
先让 AI 建一个可运行版本
第一版不必完美。它先完成资料读取、页面生成、分类、搜索、部署。这样后续每次迭代都有真实站点可看。
03
补充关键材料后要求迭代
当「群聊整理」正文补上后，你要求更新教学网页。AI 就把它从外部链接占位升级为正式文章页。
04
指出主次关系
你发现站点仍像资料库，于是明确「群聊整理是核心，其他文件是附件」。这是产品方向纠偏。
05
要求 AI 先研读再改
你没有只说「改一下」，而是要求「先研读并理清关系」。这会迫使 AI 先理解材料结构，再设计页面结构。
06
改成核心故事 + 证据链
站点从 7 份文档平铺，升级为「今天 AI 理我了吗？」核心故事，以及 PRD、需求、方案、修复、验收六个附件。
07
把受众降到小白
你继续要求「面向小白用户的 step by step 教学内容」。这一步把资料站升级成教学站。
08
要求把对话本身也变教材
最后你要求整理今天的对话内容，并把「我们如何协作」变成教学案例和对话演示。这是最高价值的复盘层。
09
每轮都要求部署和提交
每次重要改动后都要重新部署 Vercel、提交 git、推送远端，避免「本地看起来好了但别人看不到」。
10
把这个方法迁移到其他项目
以后任何群聊、会议纪要、项目复盘，都可以照这个流程：资料归档 → 核心主线 → 证据链 → 小白教程 → 对话演示 → 部署。
三、可复制提示词
请先研读我给你的核心材料，判断哪些是主线，哪些是附件。
把主线提炼成面向小白的 step-by-step 教学内容。
站点首页要先讲「为什么值得学」，再讲「怎么学」，最后再放附件。
每个步骤都要有：用户该说什么、AI 应该做什么、用户怎么验收。
把我们今天的对话整理成对话演示，让别人看到真实协作是如何一步步推进的。
完成后重新部署 Vercel，并提交推送到仓库。四、这件事教会小白什么
- 不要只把 AI 当问答工具，要把它当项目执行者。
- 用户要负责不断给方向、定标准、纠偏主次关系。
- AI 每完成一轮，都要有可检查产物：网页、链接、提交号。
- 真正的学习材料不只是「结果」，还包括「过程怎么发生」。
记住
你今天示范的是「如何把 AI 协作过程本身产品化」。
你今天示范的是「如何把 AI 协作过程本身产品化」。